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不赚钱的项目都是耍流氓 大数据领域的创业思考

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文|刘金玲 36大数据联合创始人 来源:中国大数据

接触大数据,了解这个行业已经有两年多了,每天都在阅读大量的关于大数据的文献资料和技术文章。如果你要问我什么是大数据?以前可能我会和你说,大数据是一种思维,一种技术,标志的是大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据带来的是一种变革,打破了原有的随机分析(抽样调查)方法,采用所有全量的数据来进行分析,分析的数据更加复杂,有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。分析结果更加注重相关性而不是因果。

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可是,普通人和大众用户他们听得懂吗?现在我会举例子告诉你。

比如说,采野蘑菇/野山参这样的事情,野蘑菇和野山参的分布地点都是随机的,经验告诉我,它们会分布在哪片山林,但是我们不知道具体位置,得一个一个的找。大数据可以解决这个难题。

我们可以用数据可视化先把山林表现出来,然后让经常采野蘑菇的人根据自己的实战经验标出蘑菇分布的地点,并且把这些地点的数据常年积累起来。接着结合野蘑菇的习性,收集每片山林的降雨量、灌木丛分布数据、土壤数据、温度数据以及山林里采蘑菇的人流量数据等等,来准确的预测出野蘑菇的分布地点。这就是大数据力量。

大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测,从而提高效率和行动价值。

同样的思路,森林防火减灾、环境保护、旅游景点客流预测等等,都可以引入大数据思维。大数据同时也可以为我们工作、学习和生活中一些重大决策作为依据。

今天主要说的是大数据领域的创业思考,那么前面为什么要费那么多篇幅来说大数据呢?原因有二:

一来希望用最简单直接的例子告诉大家什么是大数据;

二来是这些年都是些“高大上”的人在用“高大上”的思维方式在“神话”大数据,让大家觉得大数据是高不可攀的东西,不亲民,也不够接地气。事实上,大数据只有和生活、学习、工作以及商业等场景结合才能产生价值。

推动技术发展的从来都不是技术本身,而是消费者(用户)的需求。用户不需要知道也没兴趣知道你处理大数据是用Hadoop还是Spark,原理是什么?架构是什么?用户最关心的是大数据到底怎么用,用了能为自己带来什么好处?这也是我们今天主要谈论的问题之一。

今天我们将从“外部大环境”、“行业内部环境”、“创业风险”和“创业机会和